DIRSCHL Academy · High-Ticket Developer Training
KI-Assisted Development: Softwareentwicklung mit Cursor AI & Codex
Schluss mit 500-Zeilen-Mega-Prompts und grauer Theorie. Lernen Sie den iterativen Profi-Workflow mit passender Modellauswahl, dedizierten Ask- und Plan-Modi sowie kontrollierten Agenten-Workflows – direkt an Ihren eigenen Projekten.
Vorab-Codebase-Analyse, eintägiger Intensiv-Workshop und ein konkreter Action-Plan für Ihr Entwicklerteam. Inhouse vor Ort oder remote.
30+ Jahre Entwickler- und Dozentenpraxis
Technologieoffen Swift, Electron, Svelte, React, PHP, Python und mehr
Pre-Checked Fokus auf Ihre Codebase statt Standard-Demo
Der Unterschied beginnt vor dem Workshop
Maximale Effizienz: Wir arbeiten an Ihren echten Entwickler-Blockaden
Ihre Entwickler für einen Workshop freizustellen kostet Geld und Zeit. Deshalb beginnt das Training nicht erst am Schulungstag: Wir prüfen Ihre Projekte, Ihren Tech-Stack und ausgewählte Aufgaben im Vorfeld.
Am Workshop-Tag geht keine wertvolle Zeit durch allgemeine Erklärungen oder vermeidbare Setup-Hürden verloren. Wir bearbeiten die aktuellen Problemstellungen Ihres Teams live in Ihren echten Repositories – vor Ort oder remote.
Technologieoffen statt Tool-Dogma
Native Apps mit Swift oder Electron, Web-Frameworks wie Svelte, React und Vue, Backend-APIs mit Python oder Node sowie Enterprise-WordPress und PHP: Wir passen die KI-Toolchain an Ihr Ökosystem an.
Direkter Nutzen für Ihr Team
Ihre Entwickler lernen nicht nur Oberflächen und Prompts. Ziel sind geklärte Architekturfragen, sauber refactorbare Bereiche und gelöste oder belastbar vorbereitete Tasks aus dem eigenen Backlog.
Curriculum
Die Schulungsmodule im Detail
Die Gewichtung wird nach der Vorab-Analyse an Team, Codebase und Aufgaben angepasst.
Modul 1
Workflow & Modellauswahl
- Modell-Matchmaking: Welches Modell passt zu Native Code, PHP-Hooks, Python, Svelte oder Architekturarbeit?
- Ask und Plan vs. Code-Edit: Wann bleibt der Agent lesend, wann darf er Dateien ändern?
- Cursor und Codex: Stärken der IDE-Integration, des Terminals und delegierter Aufgaben sinnvoll kombinieren.
Modul 2
Iteratives Prompting & Kontext
- Iterations-Workflow: Funktionen in kleinen, prüfbaren Schritten statt mit überladenen Mega-Prompts entwickeln.
- Dokumentation und Referenzen: Framework-Docs, API-Spezifikationen und gezielte Dateikontexte richtig einbinden.
- Teamregeln: Standards über
.cursor/rulesundAGENTS.mdreproduzierbar machen.
Modul 3
Codex CLI, IDE & Cloud
- Operatives Arbeiten: Codex lokal im Terminal und in der IDE für Analyse, Implementierung, Tests und Refactoring einsetzen.
- Delegierte Aufgaben: Geeignete Tasks in Codex Cloud ausführen und Ergebnisse kontrolliert in die lokale Codebase übernehmen.
- Qualität und Security: Human-in-the-Loop, Reviews, Tests und klare Berechtigungen gegen Technical Debt.
Was nach dem Workshop vorliegt
Tool-Entscheidung
Welcher Workflow und welches Modell zu welchen Aufgaben passen.
Teamregeln
Gemeinsame Leitplanken für Architektur, Qualität und Agentenrechte.
Reale Ergebnisse
Bearbeitete Codebereiche und konkrete Tasks aus Ihrem Backlog.
Action-Plan
Priorisierte nächste Schritte für die Einführung im Team.
Rahmendaten & Investition
Ablauf & Vorbereitung
- Vorab-Analyse Ihrer Codebase und Aufgaben
- Eintägiger Intensiv-Workshop
- Nachbereitung und Action-Plan
Zielgruppe
Inhouse-Entwicklerteams, Softwarearchitekten, CTOs, Tech-Agenturen und erfahrene Entwickler.
Durchführung vor Ort oder remote.
Investition
Ab 2.800 € zzgl. MwSt.
Team-Pauschale inklusive Vorab-Projektprüfung, individueller Agenda, Workshop und Nachbereitung.
Ihr Trainer
Johann Dirschl
Seit über 30 Jahren Dozent und aktiver Softwareentwickler. Er entwickelt täglich eigene kommerzielle Systeme, WordPress-Plugins, Electron- und Swift-Anwendungen mit Cursor AI, Codex und kontrollierten KI-Workflows.
„Wir verschwenden keine Zeit mit Standard-Folien. Wir prüfen Ihre Projekte vorab, öffnen am Schulungstag Ihre echten Codebases und lösen reale Probleme im Live-Dialog mit den passenden Werkzeugen und Modellen.“
Lassen Sie uns Ihre Codebase vor dem Workshop prüfen
Nennen Sie uns Teamgröße, Tech-Stack und zwei bis drei typische Aufgaben. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, ob das Format passt und welche Vorbereitung für maximalen Nutzen sinnvoll ist.